← Geri
BE
Beuth Hochschule für Technik Berlin · Berlin

Data Science

Master of Science (M.Sc.) English
Veri Kalitesi: 90/100 Kaynak: expatrio (son güncelleme 6 ay önce)

📋 Program Hakkında

Müfredatımız, ileri bilgisayar bilimi yöntemleri ve matematiğin bir karışımını sunar. Bir Data Science öğrencisi olarak, ölçeklenebilir veritabanı teknolojilerinde uzmanlaşmayı ve tahmin modelleri oluşturmak için istatistiksel bilgiyi tasarlamayı öğreneceksiniz. Data Science, şirketlerin yeni veri ürünleri tasarlamasını sağlar ve bu ürünleri nasıl satacağınızı ve tanıtacağınızı öğrenmek temel bir gerekliliktir. Veri ürünlerini ölçmeyi ve ticari bir ortamda faydalarını iletmeyi öğreneceksiniz. Data Science temel bilgilerini (Bilgisayar Bilimi ve İstatistik'te) kapsadıktan sonra, çok çeşitli Machine Learning yöntemlerini öğreneceksiniz. Ayrıca, veri hazırlama ve büyük veri analizi gibi birçok önemli araç ve uygulama öğretilecek ve pratikte uygulanacaktır. Ek olarak, bir start-up oluşturmak veya Berlin'deki önde gelen şirketlerle işbirliği yapmak için yenilikçi bir fikir üzerinde baştan sona çalışma imkanına sahip olacaksınız. Etik, sorumluluk, veri gizliliği ve veri ürünlerinin ekonomisi gibi önemli hususlar da dahil edilmiştir. Master's teziniz güncel bir araştırma projesine, endüstriyel işbirliğine veya bir start-up fikrine katkıda bulunacaktır.
Our curriculum offers a mix of advanced computer science methods and mathematics. As a Data Science Student, you will learn to master scalable database technologies and design statistical knowledge to build prediction models. Data Science enables companies to design new data products and learning how to sell and promote these products is an essential requirement. You will learn to measure data products and communicate their usefulness in a commercial settings. After covering the Data Science basics (in Computer Science and Statistics), you will learn a wide range of Machine Learning methods. Furthermore, many of the important tools and practices - such as data preparation and big data analytics – will be taught and implemented in practice. Additionally, you will have the possibility to work on an innovative idea from beginning to end to create a start-up or to collaborate with leading companies in Berlin. Important considerations such as ethics, responsibility, data privacy and economics of data products are also incorporated. Your Master's thesis will contribute to a current research project, industrial cooperation or a startup idea.

📊 Hızlı Bilgi

Süre
4 sömestr
Eğitim Dili
İngilizce
Sömestr Ücreti
Ücretsiz ✓

📅 Başvuru Tarihleri

❄ Kış Sömestri
15.06.2026
son başvuru

✅ Giriş / Kabul Koşulları

* İngilizce B2 Dil Seviyesi * En az 20 ECTS Matematik ve İstatistik derslerinden, örn. Analiz, Lineer Cebir, Sayısal Analiz, Olasılık Teorisi, Veri Modelleme * En az 25 ECTS Bilgisayar Bilimi derslerinden, örn. Programlama, Veritabanları, Dağıtık Sistemler, Uygulama Programlama * 'Bilgisayar Bilimi' (Bilgisayar Bilimi, Uygulamalı Bilgisayar Bilimi, Medya Enformatik, Bilgisayar Mühendisliği, Veri Mühendisliği) veya 'Matematik' (Matematik, Uygulamalı Matematik, İstatistik) alanında veya en az 180 ECTS'ye sahip benzer bir lisans programından alınmış bir derece
* Language Level B2 in English * At least 20 ECTS in Mathematics & Statistics, e.G. Analysis, Linear Algebra, Numerical Analysis, Probability Theory, Data Modelling * At least 25 ECTS in Computer Science, e.g. Programming, Databases, Distributed Systems, Application Programming * A degree in 'Computer Science' (Computer Science, Applied Computer Science, Media Informatics, Computer Engineering, Data Engineering) or 'Mathematics' (Mathematics, Applied Mathematics, Statistics) or in a comparable degree programme with at least 180 ECTS

🗣 Dil Gereksinimleri

* Standart dışı gereksinimler: İngilizce B2 Dil Seviyesi
* Non-standard requirements: Language Level B2 in English

📎 Başvuru için Gereken Belgeler

* gerekli_belgeler: resmi Almanca veya İngilizce çevirisiyle birlikte orijinal Bachelor mezuniyet belgesi, doğum belgesi, lise diploması, uni-assist için ücret ödeme kanıtı, pasaport kopyası, ECTS listesi * çeviri_gerekli: evet * çeviri_dili: Almanca veya İngilizce * diğer_detaylar: belgelerin resmi onaylı kopyaları olması gerekmektedir
* required_documents: original Bachelor graduation certificate with official German or English translation, birth certificate, A-level/high school diploma, proof of fee payment for uni-assist, passport copy, ECTS list * translation_required: yes * translation_language: German or English * other_details: documents must be officially certified copies

🎓 Akademik Alanlar

Akademik Alan
Natural Sciences and Mathematics Computer Science and IT
Konular / Spesifik Alanlar
Data Science

🏛 Üniversite

Beuth Hochschule für Technik Berlin
✅
Direkt başvuru — üniversite kendi başvuru portalini kullanıyor. Belge listesi daha kısa, uni-assist'e ek ücret yok. Üniversitenin başvuru sayfasından detay kontrol edilmeli.
🎯

Bu programa başvurmaya hazır mısın?

Danışmanın bu programı senin profilinle birlikte değerlendirip yol haritası hazırlasın.

Danışmana Sor →
Profilini hızlıca tanı, kalan süreci birlikte planlayalım — ücretsiz ilk görüşme.