Veri Kalitesi: 90/100 Kaynak: expatrio (son güncelleme 3 ay önce)

📋 Program Hakkında

Yapay zekanın gelişimi hızla ilerlemekte ve yapay zeka teknolojileri günlük yaşamın giderek daha fazla alanına girmektedir. Buna katılım, şeffaflık, düzenleme veya işgücü piyasası açısından sayısız zorluk eşlik etmektedir. AI in Society (M.Sc.) Master programı öğrencileri, yapay zeka bağlamındaki sosyal sorunlarla disiplinlerarası bir perspektiften ilgilenir ve bunları çözmek için bütünsel yaklaşımlar geliştirir. Lisans programı eşit derecede araştırma ve uygulama odaklıdır. Tıbbi teşhisten otonom araçlara kadar yapay zeka teknolojileri ve kullanımları hakkında derinlemesine bir anlayış sağlar. Öğrenciler sinir ağları, makine öğrenimi ve derin öğrenme, üretken yapay zeka veya doğal dil işleme ile çalışır. Odak noktası, algoritmaların izlenebilirliği ve yorumlanabilirliği ile önyargıların önlenmesi, veri koruma ve güvenliğinin sağlanması, yapay zeka teknolojilerine adil erişimin önemi ve bunların iş ve toplumda faydalı uygulamaları ile ilgili sorulardır. Müfredat, yapay zeka ve veri bilimi, programlama ve veri işleme alanlarında temel derslerin yanı sıra derin öğrenme, insan-yapay zeka etkileşimi ve doğal dil işleme gibi konularda uzmanlık derslerini içerir. Ayrıca yapay zekanın toplumsal yönlerine odaklanan dersleri de içerir.

The development of artificial intelligence is progressing rapidly and AI technologies are finding their way into an increasing number of areas of everyday life. This is accompanied by numerous challenges, whether in terms of participation, transparency, regulation, or the labor market. Students of the Master's degree program AI in Society (M.Sc.) deal with social problems in the context of AI from an interdisciplinary perspective and develop holistic approaches to solve them. The degree program is equally research- and application-oriented. It provides a deep understanding of AI technologies and their use, from medical diagnostics to autonomous vehicles. Students work with neural networks, machine learning and deep learning, generative AI or natural language processing. The focus is on questions relating to the traceability and interpretability of algorithms and the avoidance of biases, ensuring data protection and security, the importance of fair access to AI technologies, and their beneficial application in business and society. The curriculum includes foundational courses in AI and data science, programming and data processing, as well as specialized courses on topics such as deep learning, human-AI interaction, and natural language processing. It also includes courses that focus on the societal aspects of AI.

✅ Giriş / Kabul Koşulları

* Asgari gereksinimler: tanınmış bir lisans derecesi (örn. bir Bachelor's) * Yetenek değerlendirme prosedürünün başarıyla tamamlanması * Bachelor's notları ve yazılı belgelerin bir puan sistemi kullanılarak değerlendirildiği bir yetenek değerlendirme prosedürü aracılığıyla seçim * Biriken puanlara bağlı olarak, başvuru sahipleri ya hemen kabul edilir, reddedilir ya da bir kabul mülakatına davet edilir

* Minimum requirements: a recognized undergraduate degree (e.g. a Bachelor's) * Successful completion of the aptitude assessment procedure * Selection through an aptitude assessment procedure where Bachelor's grades and written documents are evaluated using a point system * Depending on points accumulated, applicants are either immediately admitted, rejected, or invited to an admissions interview

🗣 Dil Gereksinimleri

* İngilizce dil yeterliliği gereklidir * Dil yeterliliğine dair kanıt, başvuru süresinin bitiminden önce sunulmalıdır

* English language proficiency required * Evidence of language proficiency must be submitted before the end of the application deadline

📎 Başvuru için Gereken Belgeler

* Diploma ve Sertifika veya Güncel Çalışmaların Ders ve Not Transkripti * Transkript * İngilizce Dil Yeterlilik Belgesi * Eksiksiz ve Güncel Özgeçmiş (İngilizce) * Niyet Mektubu (isteğe bağlı) * En İyi Kredilerin Listesi * Pasaport * Yüksek lisans için yeterlilik Almanya dışında alındıysa Ön Belgeleme (VPD)

* Degree Certificate and Diploma or Subject and Grade Transcript of Studies to Date * Transcript of Records * Proof of English Language Proficiency * Complete and Current Résumé (in English) * Letter of Motivation (optional) * List of Best Credits * Passport * Preliminary Documentation (VPD) if the qualification for graduate studies was obtained outside Germany

Technische Universität München

✅

🎯

Profilini hızlıca tanı, kalan süreci birlikte planlayalım — ücretsiz ilk görüşme.