Veri Kalitesi: 90/100 Kaynak: expatrio (son güncelleme 6 ay önce)

📋 Program Hakkında

Yapay Zeka (AI) ve Veri Bilimi, günlük hayatımızı değiştirecek olan dijitalleşme ve otomasyondaki hızlı ilerlemelerin arkasındaki itici güçlerdir. Bu iki yıllık Master programı, Yapay Zeka ve Veri Biliminin teorik temellerine ve bunların gerçek hayat problemlerine uygulamalarına odaklanmaktadır. Uzmanlaşmış dersler sizi doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve biyolojik/tıbbi verilerin analizi gibi belirli araştırma alanlarına yönlendirir. Bu programın merkezinde, derin öğrenmeye güçlü bir odaklanma ile makine öğrenimi yöntemleri ve uygulamaları yer almaktadır. Bir dizi seçmeli ders arasından seçim yaparak programı kişisel ilgi alanlarınıza göre uyarlayabilirsiniz. Yapay Zeka ve Veri Bilimi programından mezun olarak, AI ile ilgili araştırmaların matematiksel ve istatistiksel temelleri hakkında sağlam bir anlayışa sahip olacaksınız. Ayrıca, güncel algoritmalar hakkında iyi bir genel bakışa ve bu algoritmaları belirli araştırma problemlerine nasıl uygulayacağınıza dair derinlemesine bir anlayışa sahip olacaksınız.

Artificial Intelligence (AI) and Data Science are the driving forces behind the fast-paced advances in digitalisation and automatisation that will change our everyday life. This two-year Master's programme focuses on the theoretical foundations of Artificial Intelligence and Data Science and their applications to real life problems. Specialised lectures guide you the way to specific research areas, such as natural language processing, computer vision, and analysis of biological/medical data. Central to this programme are machine learning methods and their applications, with strong focus on deep learning. Choosing from a range of elective courses you can tailor the programme to your personal interests. As a graduate of the Artificial Intelligence and Data Science programme, you will have a solid understanding of the mathematical and statistical foundations of AI related research. You will also have a good overview over state of the art algorithms and an in-depth understanding of how to apply these algorithms to specific research problems.

✅ Giriş / Kabul Koşulları

* Gerekli minimum derece: Matematik, Bilgisayar Bilimi, Fizik, Doğa Bilimleri, Mühendislik, Hesaplamalı Dilbilim, Ekonomi veya ilgili bir alanda Bachelor derecesi * Gerekli Minimum Not: 1.0 ile 2.5 arasında final notu (Alman not sistemi) * Müfredat gereksinimleri: Analiz, Lineer Cebir ve İstatistik/Stokastik veya Sayısal matematik konularını kapsayan 30 ECTS değerinde Matematik dersleri

* Minimum degree required: Bachelor's degree in Mathematics, Computer Science, Physics, Natural Sciences, Engineering, Computational Linguistics, Economy or a related area * Minimum Grade Required: Final grade between 1.0 and 2.5 (German grading system) * Curriculum requirements: Mathematics courses worth 30 ECTS covering Analysis, Linear Algebra, and Statistics/Stochastics or Numerical mathematics

🗣 Dil Gereksinimleri

* TOEFL: İnternet tabanlı Test (IBT veya IBT@Home): min 80 puan * TOEFL: Kağıt tabanlı: min 500 puan * TOEFL: Bilgisayar tabanlı: min 200 puan * IELTS: min 6.0 * Cambridge B2 First Certificate (eski adıyla FCE) * Cambridge Linguaskill B2 * Standart dışı gereksinimler: Tamamen İngilizce olarak eğitim verilen Bachelor veya Master derecesi (belgelerle birlikte) * Standart dışı gereksinimler: İngilizcenin sürekli bir ders olarak alındığını ve yeterlilik seviyesi 1'in sonuna kadar "yeterli" notuyla geçildiğini gösteren Alman Abitur sertifikası

* TOEFL: Internet-based Test (IBT or IBT@Home): min 80 points * TOEFL: Paper-based: min 500 points * TOEFL: Computer-based: min 200 points * IELTS: min 6.0 * Cambridge B2 First Certificate (formerly FCE) * Cambridge Linguaskill B2 * Non-standard requirements: Bachelor or master degree taught entirely in English (with documentation) * Non-standard requirements: German Abitur certificate showing English has been constantly taken as a subject and passed with the grade of "sufficient" up to the end of qualification level 1

📎 Başvuru için Gereken Belgeler

* gerekli_belgeler: Final notunu gösteren Bachelor sertifikası (veya henüz tamamlanmadıysa ara notu gösteren geçici sertifika), transkript, matematik derslerinin ders içerikleri, İngilizce yeterlilik kanıtı * diğer_detaylar: Bachelor programınızın bir modül el kitabı varsa, yalnızca matematik derslerinizin sayfalarını tek bir PDF dosyasında sağlayın. Modül el kitabı yoksa, üniversitenizden matematik derslerinizin içeriğini özetleyen başka belgeler sağlayın. Tüm belgeler tek bir PDF dosyasında birleştirilmelidir. * başvuru_yöntemi: Başvuru tamamen web sitesi üzerinden çevrimiçi yapılır - basılı kopyalar veya e-posta ile gönderilen belgeler dikkate alınmayacaktır. * ek_gereksinimler: Dereceniz AB/Norveç/Lihtenştayn/İzlanda dışından ise uni-assist'ten VPD, dereceniz Çin, Hindistan veya Vietnam'dan ise APS sertifikası

* required_documents: Bachelor certificate with final grade (or provisional certificate with intermediate grade if not yet completed), transcript of records, syllabi of mathematics courses, proof of English proficiency * other_details: If your bachelor program has a module handbook, provide only the pages of your mathematics courses in a single PDF file. If there is no module handbook, provide other documents from your university which summarize the contents of your mathematics courses. All documents should be combined into a single PDF file. * submission_method: Application is purely online through the website - hardcopies or documents sent by email will not be considered. * additional_requirements: VPD from uni-assist if degree is from outside EU/Norway/Liechtenstein/Iceland, APS certificate if degree is from China, India or Vietnam

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

📨

🎯

Profilini hızlıca tanı, kalan süreci birlikte planlayalım — ücretsiz ilk görüşme.